🤖
Hesaplayıcı
AI Token Maliyet Hesaplama
GPT-4o, Claude, Gemini ve diğer modeller için aylık/yıllık API maliyetinizi hesaplayın.
GPT-4o, Claude, Gemini ve diğer modeller için aylık/yıllık API maliyetinizi hesaplayın.
AI API fiyatlandırması 1 milyon token başına USD cinsindendir. Bir token yaklaşık 0,75 İngilizce kelime veya 4 karaktere karşılık gelir. Türkçe metinler aynı kelime sayısı için %20-40 daha fazla token kullanabilir.
Buyuk dil modeli (LLM) API'leri; girdi ve cikti token sayisina gore faturalandirilir. 1 token yaklasik 4 ingilizce karakter veya 3/4 bir kelimedir. Turkcede ortalama token basi kelime sayisi ingilizceden az olabilir.
Maliyet formulü: Toplam maliyet = (Girdi token × girdi birim fiyati) + (Cikti token × cikti birim fiyati). Cikti tokenlari genellikle girdi'den 2-5x daha pahalıdir. Ornek: Claude Sonnet, 1 milyon girdi tokeni için 3 USD, 1 milyon cikti tokeni icin 15 USD (Anthropic 2025 fiyatiyla).
hesaplatr.net AI token maliyet hesaplayicisi: Model secin, tahmini girdi ve cikti token sayisini girerek USD veya TL aylik maliyet tahminini hesaplayin. Farkli modelleri karsilastirin.
Token saymak: Anthropic Tokenizer, OpenAI Tiktoken gibi acik araclarla prompt'inizdeki token sayisini onceden ogrenmek mumkundur. Uzun sistem mesajlari ve sik tekrarlanan bağlam yüksek maliyet yaratir.
Sistem promptu tasarimi: Ayni sistem promptunu her istekte gondermek yerine API'nin Cached Prompt (orn: Anthropic prompt caching) ozelligini kullanmak ayni baglamın tekrar maliyetini %90 azaltabilir.
Cikti uzunlugu kisitlamasi: `max_tokens` parametresiyle cikti uzunlugunu sinirlamak denetilemeyen maliyet artisinin onune gecer. Cikti uzunlugu cevap kalitesiyle dengeli tutulmalidir.
Kucuk vs buyuk model: Basit siniflandirma, kisa ozetleme veya veri temizleme icin buyuk model kullanmak gereksiz maliyet. Kucuk ve hizli modeller (GPT-4o mini, Claude Haiku) bu gorevler icin cok daha verimlidir.
Yerlesik modeller (self-hosted): Llama, Mistral gibi acik kaynak modeller kendi sunucunuzda calistirildigi zaman token maliyeti yoktur; ancak GPU/sunucu altyapisi maliyetini hesaplamak gerekir.
Fine-tuning vs prompting: Bazi gorevler icin ince ayar (fine-tuning) daha kisa promptlarla ayni kaliteyi saglar; bu da token tasarrufu anlamina gelir. Ancak fine-tuning bir kez ek maliyet getirir.
Rate limiting ve kota: API anahtari basina harcama limiti belirlemek beklenmedik maliyet artisini (runaway loop, hata sonrasi tekrar) engeller. Cogu saglayici portal uzerinden alert kurulabilir.
Log ve izleme: Her API cagrisi icin token sayisi, gecikme ve maliyet loglanmalidir. Bu veriler hem maliyet optimizasyonu hem de anormal kullanim tespiti icin gereklidir.
Toplu islem (batch API): Dusuk oncelikli gorevler icin cagrilarini toplu olarak gondermek (OpenAI Batch API veya Anthropic Message Batches API) yaklasik %50 indirim saglar.
Baslangic maliyeti: ChatGPT API, Claude API veya Gemini API ile kucuk bir uygulama gunu ayda 10-100 USD bandinda baslamak mumkundur. Kullanici sayisi arttikca token maliyeti oran bagimli artmaktadir.
TL karsiligi ve kur riski: API maliyetleri USD cinsindendir. 1 USD = 40 TL iken 100 USD/ay = 4.000 TL/ay. Kur artisi API butcesini dogrudan etkiler; butce hesaplamasinda kur tamponu birakilmalidir.
Abonelik vs kullanim bazli: ChatGPT Plus gibi sabit ucretli abonelikler; API kullanimi kullanim bazlidir. Dusuk hacimde abonelik ucuz, yuksek hacimde API hesaplayicisiyla optimum model secilmeli.